Claude를 업무에 쓰기 시작하면서 달라진 것들

ChatGPT만 쓰다가 Claude를 써보니 달랐다. 실제 사용 경험 중심으로 정리했다.
## Claude를 처음 써본 계기

한동안 ChatGPT만 썼다. 업무 메일 초안 잡거나, 긴 문서 요약할 때 주로. 나름 만족하며 쓰고 있었는데, 주변에서 Claude 써봤냐는 얘기가 자꾸 나왔다. 특히 글 쓰는 작업에 더 낫다는 얘기를. "그게 그거 아닐까" 싶었는데 그냥 한 번 써봐야겠다는 마음으로 무료 버전을 열었다.

## 처음 써보고 느낀 점

솔직히 처음에는 큰 차이를 못 느꼈다. 질문에 대한 답변은 둘 다 잘 해줬다. 근데 글 다듬는 작업에서 차이가 보이기 시작했다. 내가 쓴 초안을 붙여넣고 "자연스럽게 다듬어줘"라고 했을 때, Claude는 내가 쓴 투가 좀 더 남아 있는 느낌이랄까. 표현을 바꾸되, 흐름을 깨지 않는다는 인상을 받았다. 프롬프트에 따라 결과가 달라지니 단정 지을 수는 없지만, 내 경험에서 느낀 차이였다.

## 실제로 쓰고 있는 방식들

보고서 초안은 핵심 내용과 맥락을 짧게 넣어주고 형식으로 뽑아달라고 한다. 처음부터 완성본을 기대하는 게 아니라, 구조를 잡는 시작점으로 쓰는 것. 긴 회의 자료나 공문이 왔을 때는 핵심 3~5개로 요약해달라는 식으로. 그냥 읽어내려가는 것보다 판단이 빠르다. 한 번 요약한 다음 원본에서 확인하는 방식으로 쓰고 있다.
영어 메일도 유용했다. 한국어로 내용 적어주고 자연스러운 비즈니스 영어로 써달라고 하면 꽤 쓸 만한 수준으로 나왔다. 머릿속에 뒤섞인 생각들을 대화하듯 풀어놓으면 정리해주는 것도 생각 정리에 도움이 됐다.
같은 팀에서 기획 업무를 하는 동료도 비슷하게 쓰고 있었다. 주간 업무 보고 작성에 매주 한 시간 이상 썼던 사람인데, 이번 주 처리한 업무 목록을 텍스트로 붙여넣고 보고 형식으로 구성해달라고 해봤더니 초안이 1~2분 안에 나왔다고 했다. 거기서 본인 언어로 다듬는 데 15분. 1시간이 15~20분으로 줄었다. 남은 시간에 다른 업무를 처리한다고 했다.

## 잘 안 됐던 경우도 있었다

만능은 아니다. 수치나 통계가 들어간 내용은 직접 확인해야 했다. AI가 틀린 숫자를 자신 있게 말하는 경우가 있어서, 그대로 쓰면 안 된다. 프롬프트가 모호하면 결과도 모호하게 나왔다. "이 글 좀 다듬어줘"보다 "이 글의 비즈니스 메일 톤을 유지하면서 2문단을 하나로 합쳐줘" 같이 구체적으로 말할수록 달랐다. 처음에 이 부분을 몰랐을 때, "AI가 생각보다 별로네"라고 생각했는데 내가 질문을 못 한 거였다.
체크리스트
현재 반복적으로 하는 글 작업이 있는가
AI에게 지시할 때 구체적인 조건을 함께 주고 있는가
AI 결과물을 그대로 쓰지 않고 검토하는 과정을 거치는가
수치나 사실 정보는 별도로 확인하는가
어떤 작업에 AI가 도움이 될지 한 번이라도 생각해봤는가
Claude와 ChatGPT 중 어떤 게 더 낫나요?
작업 유형에 따라 다르다. 글 다듬기와 긴 문서 작업에서는 Claude가 좀 더 맞는 느낌이었다. 코딩 관련이나 검색 기반 정보는 ChatGPT가 강한 편이다. 둘 다 써보고 용도에 맞게 쓰는 게 현실적이다.
무료 버전으로도 충분한가요?
가벼운 글 작업이나 요약 정도는 무료로도 된다. 다만 하루 사용량 제한이 있어서 업무에 자주 쓴다면 유료가 더 편하다.
AI가 쓴 글이 티가 나지 않나요?
그대로 쓰면 티가 날 수 있다. 초안으로 활용하고 본인 언어로 다듬는 과정이 반드시 필요하다. "AI가 써준 거야?"라는 말은 그 과정을 생략했을 때 나온다.
프롬프트를 잘 쓰려면 어떻게 해야 하나요?
처음엔 어렵게 생각할 필요 없다. 원하는 결과물의 형식, 분량, 톤 세 가지만 같이 넣어주면 확실히 달라진다. 쓰다 보면 자연스럽게 늘어난다.
AI 도구를 업무에 쓴다는 게 거창한 게 아니다. 잘 쓰면 반복적인 작업 시간을 줄이고, 그 시간을 더 가치 있는 일에 쓸 수 있다. 처음엔 어색해도 조금씩 써보면 자기한테 맞는 방식이 생긴다.
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